視頻感知是目前交通行業(yè)的主要檢測手段，但還是存在一定局限，在視頻感知的基礎上，融合雷達的感知能力，達到更好的檢測效果，那可以應用在交通領域的雷達視頻設備有哪些？下面一起來了解下吧！

1、雷達視頻設備技術(shù)

AI深度學習算法：以海量的視頻、圖片數(shù)據(jù)為訓練樣本，通過多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡對目標進行特征提取、特征分類，大幅提升事件檢測準確率

AI圖像處理技術(shù)：強光抑制、寬動態(tài)等，提供高質(zhì)量的圖像信息。

融合算法：將雷達和視頻兩個不同的坐標系進行時間、空間上轉(zhuǎn)化和統(tǒng)一，對雷達和視頻的原始數(shù)據(jù)進行融合，實現(xiàn)目標的特征級前融合。

2、雷達視頻設備體系

雷達視頻設備按照業(yè)務大類可分為事件檢測類、信號控制類、安全預警類。事件檢測類，主要用于道路事件抓拍，如停車、壓線、路障、斑馬線未減速等；信號控制類，主要用于交通流量數(shù)據(jù)采集，用在燈控路口和信控系統(tǒng)聯(lián)動；安全預警類，在雷達視頻一體機等道路檢測設備基礎上增加LED、音柱等聲光提醒設備，用于保障道路交通安全，如國省道穿村過鎮(zhèn)路口車輛預警提醒等。

3、雷達視頻設備分享

雷達視頻車檢器：實現(xiàn)交通參數(shù)采集，上報車輛的ID編號、位置、速度、車流量等信息，信號控制和信控優(yōu)化功能等。主要應用于路口場景。

雷達視頻事件檢測雙光一體機：支持機動車目標測溫及超溫報警、重點超溫車輛接力、事件檢測、違章抓拍，如壓線、變道、逆行等，主要應用于重點路段、橋梁隧道等。

雷達視頻二類交調(diào)：支持二類交通調(diào)查數(shù)據(jù)采集和上傳，支持采集車流量、速度、隊列、時距、間距、區(qū)域停車數(shù)、平均延誤、時間、空間占有率等交通數(shù)據(jù)。主要應用于公路、高速公路等場景。

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