在停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是識(shí)別車(chē)輛身份的重要手段，也是停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中的重要的一環(huán)，應(yīng)用非常廣泛，而車(chē)牌識(shí)別中的車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集等功能的工作原理大家知道嗎？下面就跟著小編一起來(lái)了解下吧！

車(chē)牌識(shí)別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)工作原理介紹

車(chē)輛檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的工作原理就簡(jiǎn)單介紹到這了，它的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。也提高了出入口車(chē)輛通行效率，改變停車(chē)場(chǎng)的管理模式，需要的可咨詢(xún)?cè)诰€客服哦，繼續(xù)關(guān)注慧翼科技，了解車(chē)牌識(shí)別更多功能。