傳統(tǒng)視頻監(jiān)控僅僅是采集信息，依靠人工進行分析，隨著監(jiān)控信息的倍數(shù)增長，人工難以及時、快速地處理問題，所以AI智能視頻監(jiān)控被廣泛應用，AI智能視頻監(jiān)控中的智能分析技術(shù)能夠?qū)Σ杉降漠嬅孢M行分析和位置追蹤，記錄異常行為并報警，下面分享AI智能監(jiān)控的相關(guān)技術(shù)，需要的可以參考哦。

1、視頻智能分析原理

AI智能視頻監(jiān)控中最主要的就是視頻分析技術(shù)，是將運動目標同背景進行有效的分離，然后識別出準確的目標，排除其他因素產(chǎn)生的影響，對目標行為進行追蹤及分析，視頻分析可以分為多個模塊，常見的有目標運動分析、目標移動方向檢測和定位、停止狀態(tài)檢測等。

2、視頻識別

視頻識別比較常見的有人臉識別、車牌識別等技術(shù)，其原理是自動識別圖像當中的共性，比如人臉就會到掃描到的人臉進行特點定位，并和后臺上傳的人臉庫對比，進而判斷是否驗證通過。

3、視頻改善

視頻改善技術(shù)是針對部分視頻當中存在的模糊畫面內(nèi)容，或者對部分振動畫面進行適當?shù)膬?yōu)化處理，進一步提高視頻的清晰度。

4、應用意義

通過AI智能視頻監(jiān)控應用，對目標進行跟蹤、定位及識別，并進行有效的分析判斷，及時對異常行為做出反應，還可以有效對群體行為進行相應分析，保障監(jiān)控區(qū)域的安全，減少事件發(fā)生，降低管理成本。

以上就是AI智能視頻監(jiān)控應用技術(shù)分析的簡單介紹，對不同需求的用戶都很適用，可以根據(jù)需求靈活配置，具有較強的可擴展性，需要的朋友可以參考哦，如果想了解AI智能視頻監(jiān)控，請繼續(xù)關(guān)注慧翼科技。