電廠行業(yè)可以依靠技術(shù)力量主要在巡檢方面，電廠的AI智能監(jiān)控應(yīng)用，實現(xiàn)了巡檢工作的數(shù)字化升級，滿足廠區(qū)對降本、提質(zhì)、增效的管理需求，下面為大家分享AI智能監(jiān)控在電廠巡檢方面的智能應(yīng)用，需要的可以參考了解。

1、皮帶異常巡檢

皮帶是否異常關(guān)系到輸煤的正常運行狀態(tài)，因此需要對皮帶進行巡檢，而依靠人工巡檢方式效率低其難以發(fā)現(xiàn)異常情況。

皮帶異常巡檢對進入落煤管前后皮帶上煤堆的斷面體積進行計算，對單位時間內(nèi)皮帶上通過的煤炭體積進行比對，判斷是否發(fā)生堵煤、灑煤現(xiàn)象，并第一時間通知管理人員及時處理。視頻和激光等多維感知技術(shù)的加入，讓皮帶撕裂的征兆在初期就可以及時被發(fā)現(xiàn)，將事后止損轉(zhuǎn)為事前預(yù)警，皮帶撕裂事故風(fēng)險大大降低。

2、智能抄表

表盤數(shù)據(jù)也是重要的數(shù)據(jù)之一，但有的表盤位置狹小、分布不一，同時某些區(qū)域存在高溫，通過人工方式抄表是一件費時費力的事。

通過巡檢機器人與智能攝像機，通過采集現(xiàn)場儀表視頻圖像信息，再由機器視覺分析技術(shù)和圖像識別技術(shù)處理，及時對異常數(shù)據(jù)發(fā)出報警，提醒運行人員。同時各類表盤數(shù)據(jù)還可以跟電廠PI系統(tǒng)雙重復(fù)核。通過識別現(xiàn)場儀表，智能巡檢系統(tǒng)分析發(fā)生異常后與PI系統(tǒng)對應(yīng)參數(shù)進行對比，計算偏差，相互印證，以此判斷數(shù)據(jù)異常情況，更準(zhǔn)確地判斷設(shè)備運行狀態(tài)和缺陷。

3、可視三維管理

在監(jiān)控中心，以三維激光建模為地圖，同步展示物聯(lián)設(shè)備接入情況、實時報警、缺陷統(tǒng)計和分類管理、缺陷變化趨勢等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。為電廠巡檢管理和工作人員提供如臨其境、更為靈活便捷的巡檢體驗。

以上是電廠行業(yè)巡檢業(yè)務(wù)應(yīng)用AI智能監(jiān)控的功能介紹，智能機器人、智能攝像機、熱成像在線測溫等設(shè)備實現(xiàn)“看的見、看的懂”的管理方式，提升巡檢效率，助力作業(yè)安全生產(chǎn)，需要的朋友可聯(lián)系在線客服咨詢，更多AI智能監(jiān)控的場景應(yīng)用介紹請繼續(xù)關(guān)注慧翼科技了解。