訓練平臺是AI開放平臺面向智能感知領(lǐng)域打造的一站式AI算法模型開發(fā)平臺，提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標注、模型自動化訓練、模型校驗、模型云邊部署服務，以滿足各行各業(yè)應用，那應用AI開放平臺的訓練平臺訓練算法有什么優(yōu)勢？下面一起來看看吧！

1、16種算法全場景覆蓋

AI開放平臺提供面向16類應用場景的大量預訓練模型，包括物體檢測、圖像單標簽分類、圖像多標簽分類、圖像多屬性分類、混合（檢測+分類）、圖像語義分割、圖像實例分割、圖像文字識別、結(jié)構(gòu)化圖像文字識別、視頻事件分析、視頻分類、圖像比對、檢索比對，聲音分類、工業(yè)聽診、關(guān)鍵詞識別，可滿足用戶海量個性化智能感知應用需求。

2、零門檻訓練

系統(tǒng)采用AutoDL自動學習技術(shù)，集成自動化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索算法，根據(jù)用戶輸入的標注數(shù)據(jù)自動構(gòu)建模型，從而大幅簡化算法模型的開發(fā)。

用戶無需了解算法原理、手動搭建模型架構(gòu)或調(diào)參，只需提供標注數(shù)據(jù)。系統(tǒng)支持自動數(shù)據(jù)增強，根據(jù)用戶輸入的標注數(shù)據(jù)自動篩選最優(yōu)數(shù)據(jù)增強策略組合。

3、高精度模型效果

基于系統(tǒng)預置模型，結(jié)合遷移學習技術(shù)，實現(xiàn)從大規(guī)模數(shù)據(jù)、高人工干預的監(jiān)督學習轉(zhuǎn)向小樣本、場景化、高時效的訓練模式。利用用戶場景下的少量數(shù)據(jù)，即可輸出可處理復雜任務的用戶場景模型，同時保證模型精度與泛化能力。

4、云邊端多形態(tài)部署

邊緣部署：通過AI編譯器和模型壓縮方法，算法模型支持面向?？等盗羞吘壓投藗?cè)設備的自動化按需部署。設備形態(tài)包括AI攝像機、超腦NVR、球機、熱成像、車載攝像機、安檢產(chǎn)品等。

云端部署：算法模型支持云端部署。用戶可根據(jù)部署偏好，選擇?？倒性品找怨δ蹵PI形式發(fā)布，或選擇私有化服務器進行本地化部署，推理能力可按需擴展。

5、應用與開發(fā)閉環(huán)

AI訓練平臺支持與?？翟祈?、IVS行業(yè)應用平臺、視頻融合平臺等行業(yè)應用軟件的集成，打造模型訓練、模型按需部署、難例回傳、難例自動標注、模型迭代訓練的完整閉環(huán)，實現(xiàn)模型性能在用戶生產(chǎn)環(huán)境中的持續(xù)優(yōu)化。

以上是AI開放平臺中訓練平臺的應用優(yōu)勢，幫助用戶簡單、高效的創(chuàng)建、訓練和部署模型。實現(xiàn)獨特場景的個性化智能算法應用，需要的朋友可聯(lián)系在線客服咨詢，更多AI開放平臺的相關(guān)資訊請繼續(xù)關(guān)注慧翼科技了解。