AI開放平臺可以訓練算法實現(xiàn)不同場景的個性化智能需求，但算法訓練也需要數(shù)據(jù)，所以為了更好地保證AI算法的應(yīng)用效果，AI開放平臺訓練模型對采集的素材也有一定的要求，下面一起跟著小編來了解下吧！

1、同源性要求

場景同源：訓練素材需要實際使用場景下采集的素材。

成像同源：訓練素材的成像方式需要和實際使用場景的方式同源，如拍攝設(shè)備、圖像寬高比致，所以需使用實際點位相機拍攝的圖片，不能使用網(wǎng)上圖片或者手機拍攝照片。

2、豐富性要求

目標形態(tài)，尺寸、顏色、遮擋、角度多樣，且包含不同的時間、地點，覆蓋真實應(yīng)用場景。

形態(tài)：如果同個目標有不同形態(tài)，例如小區(qū)內(nèi)常見垃圾桶有多種樣式（固定式、移動式、翻蓋式；紅色、藍色燈），每種樣式的素材都建議收集。

尺寸（角度）：如果在不同畫面中大小、角度不同，目標樣式也會有差異，則建議收集不同大角度（或畫面不同位置）的素材。

3、像素要求

圖像分類：需分析特征或?qū)ο蟊壤總€標簽下圖片數(shù)大于40張。

物體檢測：每個標簽下已標注圖片數(shù)大于40張。

圖像比對：1個≤場景集≤200個，每個場景集下背景圖片數(shù)>40張，每個場景集下已標注前景圖片數(shù)>40張。

檢索對比：每個標簽下目標數(shù)>5個，已標注圖片總數(shù)>40張。

視頻分類：每個標簽下最少需要300個視頻，每個視頻包含一個完整事件，時長1.5s-15s。

視頻事件分析：最少包含300起目標事件，每個事件時長1.5s-15s。

以上是AI開放平臺數(shù)據(jù)訓練素材如何采集的介紹，數(shù)據(jù)作為深度學習的三要素之一，通過規(guī)范化采集的標準圖片，算法才能更好的被訓練，實際應(yīng)用的效果也會更好，希望可以幫助到大家更好的應(yīng)用AI開放平臺，繼續(xù)關(guān)注慧翼科技也可了解AI開放平臺的算法訓練及應(yīng)用等更多資訊。